JPA 多对一（Many-to-One）是 JPA 中最常用的关联关系之一，它表示一个实体可以关联到多个实体。在 JPA 中，多对一的关联关系由 @ManyToOne 注释来表示。
@ManyToOne 注释可以应用于实体的属性上，表示该属性是多对一的关联。例如，在下面的代码中，我们将 Department 实体与 Employee 实体进行了关联：
@Entity
public class Employee {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
private Department department;
// Getters and setters omitted for brevity
}
在上面的代码中，我们使用 @ManyToOne 来将 Employee 实体与 Department 实体进行了关联。此外，我们还添加了 fetch 属性来控制加载 Department 的方式。在这里我们使用 FetchType.LAZY 来懒加载 Department 实体。
此外，@ManyToOne 还有一些可选属性可以使用。例如 cascade 属性可以控制当更新 Employee 时是否会同时更新 Department 等等。
最后要注意的是，JPA 多对一的关联必须要有一端作为 owner 端来担当维护端的角色。也就是说必须要有一端来保存外键信息。在上面的例子中，Employee 是 owner 端而 Department 是 inverse 端。
以下代码显示了如何在多对一映射中设置连接列。
@ManyToOne
@JoinColumns({
@JoinColumn(name="DEPT_NAME", referencedColumnName="Name"),
@JoinColumn(name="DEPT_ID", referencedColumnName="ID")
})
private Department department;
下面的代码来自Department.java。
package cn..common;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToMany;
import javax.persistence.OrderBy;
@Entity
public class Department implements java.io.Serializable{
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
private long id;
private String name;
@OneToMany(targetEntity=Person.class, mappedBy="department")
@OrderBy("name ASC")
private Set<Person> persons = new HashSet<Person>();
public Set<Person> getPersons() {
return persons;
}
public void setPersons(Set<Person> persons) {
this.persons = persons;
}
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Department [id=" + id + ", name=" + name + ", persons=" + persons
+ "]";
}
}
下面的代码来自Person.java。
package cn..common;
import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.JoinColumns;
import javax.persistence.ManyToOne;
@Entity
public class Person {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
private long id;
private String name;
@ManyToOne
@JoinColumns({
@JoinColumn(name="DEPT_NAME", referencedColumnName="Name"),
@JoinColumn(name="DEPT_ID", referencedColumnName="ID")
})
private Department department;
public Person() {}
public Person(String name) {
this.name = name;
}
public Department getDepartment() {
return department;
}
public void setDepartment(Department department) {
this.department = department;
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Person [id=" + id + ", name=" + name + "]";
}
}
下面的代码来自PersonDaoImpl.java。
package cn..common;
import java.util.List;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.PersistenceContext;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
@Transactional
public class PersonDaoImpl {
public void test(){
Department d = new Department();
d.setName("Design");
Person p1 = new Person("Tom");
p1.setDepartment(d);
Person p2 = new Person("Jack");
p2.setDepartment(d);
d.getPersons().add(p1);
d.getPersons().add(p2);
em.persist(p1);
em.persist(p2);
em.persist(d);
}
@PersistenceContext
private EntityManager em;
}
下载 ManyToOne_Two_Join_Columns.zip以下是数据库转储。
Table Name: DEPARTMENT
Row:
Column Name: ID,
Column Type: BIGINT:
Column Value: 1
Column Name: NAME,
Column Type: VARCHAR:
Column Value: Design
Table Name: PERSON
Row:
Column Name: ID,
Column Type: BIGINT:
Column Value: 1
Column Name: NAME,
Column Type: VARCHAR:
Column Value: Tom
Column Name: DEPT_NAME,
Column Type: VARCHAR:
Column Value: Design
Column Name: DEPT_ID,
Column Type: BIGINT:
Column Value: 1
Row:
Column Name: ID,
Column Type: BIGINT:
Column Value: 2
Column Name: NAME,
Column Type: VARCHAR:
Column Value: Jack
Column Name: DEPT_NAME,
Column Type: VARCHAR:
Column Value: Design
Column Name: DEPT_ID,
Column Type: BIGINT:
Column Value: 1
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