python爬虫网易云音乐评论

Python爬虫网易云音乐评论是一种利用Python语言编写的爬虫，它可以从网易云音乐上抓取歌曲的评论信息。这个Python爬虫可以帮助我们快速地抓取大量的歌曲评论，并将其存储在本地文件中，便于后期分析和处理。

使用Python爬虫网易云音乐评论的方法很简单，首先要准备好所需要的库文件，如requests、BeautifulSoup、re、json和csv。然后，我们就可以开始写代码了。

# 导入所需库文件 
import requests 
from bs4 import BeautifulSoup 
import re 
import json 
import csv 
# 获取歌曲id 
url = 'http://music.163.com/song?id=1345848020' 
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'} 
response = requests.get(url, headers=headers) 
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') 
song_id = soup.find('em', {'class': 'f-ff2'})['data-res-id'] # 获取歌曲评论信息 
comment_url = 'http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_{}?limit=100&offset=0'.format(song_id) # 构造请求头部信息 
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36', 'Referer': 'http://music.163.com/song?id={}'.format(song_id)} # 发送get请求，并把响应数据存储到data中 response = requests .get(comment_url, headers=headers).text data = json .loads(response)['hotComments'] # 将数据写入csv文件中 with open('comments_{}.csv'.format(song_id), 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv .writer(f) writer .writerow(['用户ID', '用户昵称', '时间', '评论内容']) for comment in data: writer .writerow([comment['user']['userId'], comment['user']['nickname'], comment['time'] , comment['content'] ]) 

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