Python3基础语法菜鸟教程是一个非常实用的教程，它可以帮助初学者快速掌握Python3的基本语法。这个教程从最基本的语法开始，一步一步地讲解Python3的各个方面，包括变量、流程控制、函数、文件处理、面向对象编程、异常处理、标准库以及其他相关内容。
首先，Python3基础语法菜鸟教程会介绍Python3的基本语法，包括变量、表达式、运算符、条件判断、循环语句以及函数。这些都是学习Python3必不可少的内容，通过学习这些内容，你将能够使用Python3来实现你想要的功能。
# 定义一个变量a并赋值为10 a = 10 # 输出a的值 print(a) # 10
其次，Python3基础语法菜鸟教程会介绍流程控制，包括if-else条件判断语句、for循环语句和while循环语句。通过学习流程控制，你将能够使用Python3来实时检测并改变代码执行流向。
# 定义一个list list = [1,2,3,4] # 遍历list中的元素 for i in list: # 1 2 3 4 print(i)
此外，Python3基本语法菜鸟教程还会介绍函数、文件处理、面向对象思想、异常处理以及标准库。通过学习这些内容，你将能够使用Python3来实时检测并改变代
本章节将一些Python3基础语法整理成手册，方便各位在日常使用和学习时查阅，包含了编码、标识符、保留字、注释、缩进、字符串等常用内容。
注意，这部分内容是后续学习的一个基础和预览，请不要随意跳过这个章节的学习！
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
在 Python 3中，非 ASCII 编码的标识符也是允许的了。
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个关键词模块，我们可以使用它来查看当前版本的所有保留字：
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
["False", "None", "True", "__peg_parser__", "and", "as", "assert", "async", "await", "break", "class", "continue", "def", "del", "elif", "else", "except", "finally", "for", "from", "global", "if", "import", "in", "is", "lambda", "nonlocal", "not", "or", "pass", "raise", "return", "try", "while", "with", "yield"]
上面代码是在解释器执行的结果，写成python脚本代码应该写成如下样式（后续代码可能会有两种版本的代码块，但并不会多做解释，望读者周知！）：import keyword print(keyword.kwlist)
Python 中单行注释以 # 开头，多行注释采用三对单引号（"""）或者三对双引号（"""）将注释括起来。
#这是单行注释
"""
这是多行注释
这是多行注释
"""
"""
也可以用三个单引号来进行多行注释
"""实际上python注释只有一种，就是单行注释，多行注释的这种使用方法类似于java的javadoc，三引号的这种使用方法实际上是用来声明多行长字符串的。
Python 最具特色的就是使用缩进来表示代码块。缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。
Python 中有六个标准的数据类型：
Python3 的六个标准数据类型中：
可变数据和不可变数据是相对于引用地址来说的，不可变数据类型不允许变量的值发生变化，如果改变了的变量的值，相当于新建了一个对象，而对于相同的值的对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用了这个对象。可变数据类型允许变量的值发生变化。对变量进行修改操作只会改变变量的值，不会新建对象，变量引用的地址也不会发生变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。
简单地讲，可变数据和不可变数据的“变”是相对于引用地址来说的，不是不能改变其数据，而是改变数据的时候会不会改变变量的引用地址。
python可以用type函数来检查一个变量的类型，使用方法如下：
>>> x = ""
>>> type(x)
<type "str">
>>> x=100
>>> type(x)
<type "int">
>>> x=("1","2","3")
>>> type(x)
<type "tuple">
>>> x = ["1","2","3"]
>>> type(x)
<type "list">
在脚本代码中的使用：
x = ""
print(type(x))关于字符串的更多内容，请前往字符串小节进行学习。
word = "字符串"
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""实例：
#!/usr/bin/python3
str=""
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str[1:5:2]) # 输出从第二个开始到第五个且每隔两个的字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + "你好") # 连接字符串
print("------------------------------")
print("hellon") # 使用反斜杠()+n转义特殊字符
print(r"hellon") # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义以上实例输出结果：
W3Cschoo
W
Csc
Cschool
3s
你好
------------------------------
hello
hellon这里的 r 指 raw，即 raw string，会自动将反斜杠转义，例如：
>>> print("n") # 输出空行
>>> print(r"n") # 输出 n
>>>
n函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用两行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是 Python 语法的一部分。书写时不插入空行，Python 解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
在PEP8中介绍了一些python代码的格式，其中介绍了函数之间要有两行空行，如果python代码没有使用两行空行的话，部分IDE会出现修改提示（比如pycharm）。这样的代码不影响运行，但对于代码阅读不利，
input函数可以用来接受输入，它可以传入一个字符串，当input函数调用的时候，会在控制台打印这个字符串（所以这个字符串通常被用来做输入的提示信息）。
input函数会读取输入内容直到读到回车，也就是说，内容输入完毕后要按回车键才能执行。
input("这是一个简单的input信息") # 这是一个简单的input样例，他输出input信息并接受一个字符串
x=input("请输入X的值：") # 这是一个常见的input样例，他输出提示信息，然后接受一个字符串并将值传递给一个变量X
print(x) # 打印变量，可以看到输入的x的值
print(type(x)) #查看这个变量的类型
x = int(input("请输入一个数值：")) # 配合强制类型转换，可以将字符串转变为int类型（字符串类型不能参与计算）
# 也可以分步写成：
#x=input("请输入一个数值：") # 接受一个字符串
#x=int(x) #将x转换为int型
# 这里强制转换也可以转换为其他类型，详细的转换方法请参考基本数据类型的强制转换相关内容
print(x) # 打印变量，可以看到输入的x的值
print(type(x)) #查看这个变量的类型
input("nn按下 enter 键后退出。")
# 其实这里并没有接受任何内容，input函数以enter作为结尾，所以只有输入回车后才会结束input函数以上代码中 ，"nn"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
Python 可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号 (;) 分割，以下是一个简单的实例：
实例:
#!/usr/bin/python3
import sys; x = ""; sys.stdout.write(x + "n")使用脚本执行以上代码，输出结果为：
使用交互式命令行执行，输出结果为：
>>> import sys; x = ""; sys.stdout.write(x + "n")
10此处的 10 表示字符数。
python以回车作为语句结束的标志，一行一句语句的特色使得Python更加易读，而在一行中显示多条语句的这种行为会破坏python的可读性，不建议使用！
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像 if、while、def 和 class 这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号 ( : ) 结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句 (clause)。
如下实例：
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suiteprint函数是python的基本输出函数，他可以将变量输出（或者说，打印）到控制台。在第一个python程序中，我们就用到了print函数：
#!/usr/bin/python3
print("Hello, World!") #"Hello,World!"是一个字符串变量
str = "Hello,World!"
print(str) #上一种helloworld的另一种写法print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：
实例:
#!/usr/bin/python3
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
print("---------")
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()以上实例执行结果为：
a
b
---------
a b关于print的内容，本章只是粗略介绍，目的是为了能够基础使用print函数。后续章节中有print函数的详细介绍。
在 Python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块 (somemodule) 导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *
import sys
print("================Python import mode==========================")
print ("命令行参数为:")
for i in sys.argv:
print (i)
print ("n python 路径为",sys.path)from sys import argv,path # 导入特定的成员
print("================python from import===================================")
print("path:",path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
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