python的numpy库详细教程 numpy教程 -python数据科学库

python的numpy库详细教程

Numpy是Python的一个强大的数值计算库，它提供了高性能的多维数组对象和大量的函数来操作这些数组。Numpy可以用来处理各种各样的数学任务，包括矩阵运算、傅里叶变换、随机数生成和信号处理。

Numpy库有很多功能，但是最常用的功能是创建和操作多维数组。Numpy中的ndarray对象是一个具有固定大小、固定数据类型的多维数组。它可以用来存储向量、矩阵或者其他形式的多维数据。

要使用Numpy，首先要导入numpy库：

import numpy as np

然后就可以使用numpy中的函数来创建ndarray对象：

a = np.array([1,2,3])  # 创建一个一位数组 
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  # 创建一个二位数组  

ndarray对象也可以使用内置函数创建：

a = np.zeros((3,4))  # 创建一个元素都是0的三行四列二位数组 
b = np.ones((3,4))   # 创建一个元素都是1的三行四列二位数组  

ndarray对象也可以使用arange()函数创建：

a = np.arange(10)   # 创建一个包含0-9十个元素的一位数组  

ndarray对象常用函数

• shape: 返回ndarray对象形态信息(行、列)
• reshape: 改变ndarray对象形态信息(行、列)
• dtype: 返回ndarray对象中元 素所占字节大小
• itemsize: 返回 ndarray 对 象中 每 个 元 素 所占 的字 节 大小
• size: 返回 ndarray 对 象中 所 有 元 素 的总 数
• T: 返回 ndarray 对 象 的 转 置

• numpy教程 -python数据科学库

  https://www..cn/numpy_ln/